CLINICAL PRACTICE OBSTETRICS COMMITTEE
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To review the evidence-based management of nausea and vomiting of pregnancy (NVP) and hyperemesis gravidarum. Evidence: MEDLINE and Cochrane database searches were performed using the medical subject headings (MeSH) of treatment, nausea, vomiting, pregnancy, and hyperemesis gravidarum. The quality of evidence reported in these guidelines has been described using the Evaluation of Evidence criteria outlined in the Report of the Canadian Task Force on the Periodic Health Exam. Benefits: NVP has a profound effect on women’s health and quality of life during pregnancy, as well as a financial impact on the health care system, and its early recognition and management are recommended. (III-B) Cost: Costs, including hospitalizations, additional office visits, and time lost from work, may be reduced if NVP is treated early. Recommendations: 1. Dietary and lifestyle changes should be liberally encouraged, and women should be counselled to eat whatever appeals to them. (III-C) 2. Alternative therapies, such as ginger supplementation, acupuncture, and acupressure, may be beneficial. (I-A) 3. A doxylamine/pyridoxine combination should be the standard of care, since it has the greatest evidence to support its efficacy and safety. (I-A) 4. H 1 receptor antagonists should be considered in the management of acute or breakthrough episodes of NVP. (I-A) 5. Pyridoxine monotherapy supplementation may be considered as an adjuvant measure. (I-A) 6. Phenothiazines are safe and effective for severe NVP. (I-A) 7. Metoclopramide is safe to be used for management of NVP, although evidence for efficacy is more limited. (II-2D) 8. Corticosteroids should be avoided during the first trimester because of possible increased risk of oral clefting and should be restricted to refractory cases. (I-B) 9. When NVP is refractory to initial pharmacotherapy, investigation of other potential causes should be undertaken. (III-A) Sponsor: The Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».