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Enregistrement W2095707404 · doi:10.5539/gjhs.v5n3p115

In-vivo Kinematics of the Cervical Spine in Frontal Sled Tests

2013· article· en· W2095707404 sur OpenAlexvenueno aff
Christoph Dehner, Sylvia Schick, Wolfram Hell, Péter Richter, Michael Kraus, Michael D. Kramer

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsCervical spineSPINE (molecular biology)In vivoMedicinePhysical medicine and rehabilitationSurgeryPhysicsBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The description of cervical spine motion and the risk to sustain a cervical spine injury in traffic accidents is mainly based on rear-end collisions. The knowledge about frontal collisions is comparable low. Therefore the objective of this exploratory study was, to describe the in-vivo cervical spine motion and acceleration during simulated frontal sled collisions and to identify sequences of motion in which the risk of injury is increased. A frontal collision with a speed change of 10.2km/h was simulated in a sled test with ten volunteers. Cervical spine kinematics was assessed by the simultaneous analysis of the angular head motion and acceleration as well as the simultaneous analysis of the relative motion and acceleration between the head and the first thoracic vertebral body. The motion sequence was divided into five phases. The combination of peak values of the angular head acceleration to ventral and the relative horizontal head acceleration to dorsal between the time period of 90ms and 110ms (early flexion phase) included - potential injury generating - shear forces. Although a hyperflexion (late rebound phase) as injury pattern didn't occur, dorsal soft tissue injuries due to eccentric muscle-sprain could not be ruled out completely. In conclusion the study showed under simulated test conditions that during the early flexion phase and the late rebound phase, acceleration and movement pattern occur that could lead to cervical spine injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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