Impacts of freezing and thawing dynamics on foliar litter carbon release in alpine/subalpine forests along an altitudinal gradient in the eastern Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Carbon (C) release from foliar litter is a primary component in C exchange among the atmosphere, vegetation, soil and water from respiration and leaching, but little information is currently related to the effects of freezing and thawing dynamics on C release of foliar litter in cold regions. A 2-year field litter decomposition experiment was conducted along an altitudinal gradient (~ 2700 to ~ 3600 m) to mimic temperature increases in the eastern Tibetan Plateau. C release was investigated for fresh foliar litter of spruce, fir and birch. The onset of the frozen stage, deep frozen stage and thawing stage was partitioned according to changes in the freezing and thawing dynamics of each winter. More rapid 2-year C released from fresh foliar litter at upper elevations compared to lower elevations in the alpine/subalpine region. However, high C release was observed at low altitudes during winter stages, but high altitudes exhibited high C release during growing season stages. The deep frozen stage showed higher rates of C release than other stages in the second year of decomposition. Negative-degree days showing freezing degrees were correlated to C release rates for the deep frozen stages in both years, and this relationship continued for the duration of the experiment, indicating that changes in freezing can directly modify C release from foliar litter. The results suggested that the changed freezing and thawing dynamics could delay the onset of C release in fresh litter in this cold region in the scenario of climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».