Vertebral Compression Fracture After Spine Stereotactic Body Radiotherapy: A Multi-Institutional Analysis With a Focus on Radiation Dose and the Spinal Instability Neoplastic Score
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vertebral compression fracture (VCF) is increasingly recognized as an adverse event after spine stereotactic body radiotherapy (SBRT). We report a multi-institutional study aimed at clarifying the risk and predictive factors associated with VCF. PATIENTS AND METHODS: A total of 252 patients with 410 spinal segments treated with SBRT were included. The primary outcome was the development of VCF (a new VCF or progression of a baseline VCF). In addition to various patient-, treatment-, and tumor-specific factors, the Spinal Instability Neoplastic Scoring (SINS) system was applied to determine predictive value. RESULTS: The median follow-up was 11.5 months (range, 0.03 to 113 months). The median and mean overall survival rates were 16 and 26 months, respectively. We observed 57 fractures (57 of 410, 14%), with 47% (27 of 57) new fractures and 53% (30 of 57) fracture progression. The median time to VCF was 2.46 months (range, 0.03 to 43.01 months), and 65% occurred within the first 4 months. The 1- and 2-year cumulative incidences of fracture were 12.35% and 13.49%, respectively. Multivariable analysis identified dose per fraction (greatest risk for ≥ 24 Gy v 20 to 23 Gy v ≤ 19 Gy), in addition to three of the six original SINS criteria: baseline VCF, lytic tumor, and spinal deformity, as significant predictors of VCF. CONCLUSION: Caution must be observed when treating with ≥ 20 Gy/fraction, in particular, for patients with lytic tumor, spinal misalignment, and a baseline VCF. Frequent short-term follow-up is required, as nearly two thirds of all VCF occurred within the first 4 months. We also conclude that SINS may have utility in predicting patients at high risk of SBRT-induced VCF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle