Tree ring analysis of hydro‐climatic thresholds that trigger ice jams on the Mistassini River, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study documents the spatiotemporal variations in the frequency and magnitude of ice jams in the Mistassini River and applies that information to the identification of the hydro‐climatic threshold conditions associated with major events. Ice jams cause severe upheavals in water flow, which result in flooding upstream of the ice jam front, and therefore represent a significant geohazard to riparian populations. To analyze the spatiotemporal variations in the magnitude–frequency of ice jams, the Mistassini River was first divided into six different sites representing different geomorphological contexts. A 50‐year ice jam chronology was constructed from 85 damaged trees from all of the study sites. This chronology was then coupled with hydro‐climatic variables to construct classification trees, which helped identify the conditions and hydro‐climatic thresholds favourable to the triggering of ice jams in a predictive model. The results indicate complex interactions between the characteristics of flow, ice cover and river morphology that affect the frequency and magnitude of ice jam events on the Mistassini River. These factors affect the frequency and magnitude of ice jam events. The triggering of extreme events seems particularly influenced by exceptional ice conditions and sites with high sinuosity and islands. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».