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Enregistrement W2095721118 · doi:10.1093/rheumatology/keu314

Smoking did not modify the effects of anti-TNF treatment on health-related quality of life among Australian ankylosing spondylitis patients

2014· article· en· W2095721118 sur OpenAlexaff
Alison S Kydd, J. S. Chen, Joanna Makovey, Vibhasha Chand, Luke A. Henderson, Rachelle Buchbinder, Marissa Lassere, Lyn March

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisInternal medicineQuality of life (healthcare)RheumatologyHealth related quality of lifePhysical therapyCohortCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the impact of smoking on health-related quality of life (HRQoL) among AS patients who were taking biologic DMARDS. METHODS: This is a longitudinal cohort study of AS patients with anti-TNF treatment in the Australian Rheumatology Association Database (2003-11). They were assessed using the 36-item Short Form Health Survey (SF-36), Assessment of Quality of Life (AQoL) and HAQ for spondylitis (HAQ-S) on a biannual basis. Linear mixed models were used to assess the impact of smoking on HRQoL outcomes over the first 2 years of treatment. RESULTS: Four hundred and twenty-two patients [73% male, mean age 44.9 years (s.d. 12.7) provided 1189 assessments for the study. Current smokers (n = 79) were slightly younger, more likely to be male, less likely to use or to have previously used prednisolone and had a slightly shorter disease duration than past smokers (n = 138) or non-smokers (n = 205). After adjusting for smoking, gender, age, education, employment, co-morbidities and medication use, including DMARDs, anti-inflammatories and analgesics, all the HRQoL measures improved significantly over the study period and the improvements were not modified by smoking status (all P-values >0.36). Current smokers tended to have a poorer HRQoL on the SF-36 physical score [-1.93 (95% CI -3.94, 0.09), P = 0.06] and the HAQ-S score [0.10 (95% CI -0.01, 0.20), P = 0.07] compared with non-smokers. CONCLUSION: Among AS patients, active smoking did not diminish or modify the improvements in HRQoL from anti-TNF treatment, even though current smokers compared with non-smokers tended to have poorer scores in some HRQoL measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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