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Enregistrement W2095721652 · doi:10.1080/08998280.2008.11928406

Intraoperative Imaging of Pancreas Transplant Allografts Using Indocyanine Green with Laser Fluorescence

2008· article· en· W2095721652 sur OpenAlexaboutno aff
Edmund Q. Sanchez, Srinath Chinnakotla, Tariq Khan, Dmitriy Nikitin, Sugam Vasani, Henry B. Randall, Greg J. McKenna, Richard Ruiz, Nicholas Onaca, Marlon F. Levy, Robert M. Goldstein, John C. Docherty, David K. Hurd, Göran B. Klintmalm

Notice bibliographique

RevueBaylor University Medical Center Proceedings · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndocyanine greenMedicinePancreasAnastomosisTransplantationThrombosisSurgeryPancreas transplantationRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular thrombosis is a cause of allograft loss after pancreas transplantation. We present the use of intraoperative fluorescence imaging with the SPY imaging device (Novadaq Technologies Inc, Toronto, Canada) in two pancreas transplants as a means to assess potency of the vascular anastomoses. Intravenous indocyanine green 2.5 mg/mL was fluoresced with the device to create the intraoperative video sequences, which were recorded. After 60-day follow-up, real-time SPY imaging on these two pancreas transplants did not demonstrate adverse effects on patients or the transplanted allografts. This method of vascular imaging could prove useful in improving short-term graft survival and possibly lowering the thrombosis rates seen with pancreas transplantation. Long-term correlation studies between intraoperative findings and graft survival must be performed to confirm the utility of this imaging method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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