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Enregistrement W2095723554 · doi:10.1111/medu.12546

Seeing the ‘black box’ differently: assessor cognition from three research perspectives

2014· article· en· W2095723554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAcademy of Medical Sciences
Mots-clésCognitionContext (archaeology)PsychologyPerspective (graphical)InferenceField (mathematics)Cognitive psychologyApplied psychologyCognitive interviewSocial psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Performance assessments, such as workplace-based assessments (WBAs), represent a crucial component of assessment strategy in medical education. Persistent concerns about rater variability in performance assessments have resulted in a new field of study focusing on the cognitive processes used by raters, or more inclusively, by assessors. METHODS: An international group of researchers met regularly to share and critique key findings in assessor cognition research. Through iterative discussions, they identified the prevailing approaches to assessor cognition research and noted that each of them were based on nearly disparate theoretical frameworks and literatures. This paper aims to provide a conceptual review of the different perspectives used by researchers in this field using the specific example of WBA. RESULTS: Three distinct, but not mutually exclusive, perspectives on the origins and possible solutions to variability in assessment judgements emerged from the discussions within the group of researchers: (i) the assessor as trainable: assessors vary because they do not apply assessment criteria correctly, use varied frames of reference and make unjustified inferences; (ii) the assessor as fallible: variations arise as a result of fundamental limitations in human cognition that mean assessors are readily and haphazardly influenced by their immediate context, and (iii) the assessor as meaningfully idiosyncratic: experts are capable of making sense of highly complex and nuanced scenarios through inference and contextual sensitivity, which suggests assessor differences may represent legitimate experience-based interpretations. CONCLUSIONS: Although each of the perspectives discussed in this paper advances our understanding of assessor cognition and its impact on WBA, every perspective has its limitations. Following a discussion of areas of concordance and discordance across the perspectives, we propose a coexistent view in which researchers and practitioners utilise aspects of all three perspectives with the goal of advancing assessment quality and ultimately improving patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle