Quantification of Cells Expressing Mesenchymal Stem Cell Markers in Healthy and Osteoarthritic Synovial Membranes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify cells expressing mesenchymal stem cell (MSC) markers in synovial membranes from human osteoarthritic (OA) and healthy joints. METHODS: Synovial membranes from OA and healthy joints were digested with collagenase and the isolated cells were cultured. Synovial membrane-derived cells were phenotypically characterized for differentiation experiments using flow cytometry to detect the expression of mesenchymal markers (CD29, CD44, CD73, CD90, CD105, CD117, CD166, and STRO-1) and hematopoietic markers (CD34 and CD45). Chondrogenesis was assessed by staining for proteoglycans and collagen type II, adipogenesis by using a stain for lipids, and osteogenesis by detecting calcium deposits. Coexpression of CD44, CD73, CD90, and CD105 was determined using immunofluorescence. RESULTS: Cells expressing MSC markers were diffusely distributed in OA synovial membranes; in healthy synovial membrane these cells were localized in the subintimal zone. More numerous MSC markers in OA synovial membranes were observed in cells also expressing the CD90 antigen. FACS analysis showed that more than 90% of OA synovial membrane-derived cells were positive for CD44, CD73, and CD90, and negative for CD34 and CD45. OA synovial membrane-derived cells were also positive for CD29 (85.23%), CD117 (72.35%), CD105 (45.5%), and STRO-1 (49.46%). Micropellet analyses showed that the culture of cells with transforming growth factor-ß3 stimulated proteoglycan and collagen type II synthesis. CONCLUSION: Synovial membranes from patients with OA contain more cells positive for CD44, CD90, and CD105 antigens than those from joints with undamaged cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».