A Prompt to the Web: The Media and Health Information Seeking Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: OBJECTIVE, DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: The objective was to investigate media influence on consumers' health related behaviours. A cross-sectional survey of randomly selected adults (18+ years) residing in the Hunter Region of New South Wales Australia was conducted. The sample was selected using a combination of the white pages and random digit dialling. MAIN OUTCOME MEASURES: The proportions of respondents who recalled seeing or hearing about conditions or treatments in the media over the 12 months prior to interview (August 2009-August 2010) and their subsequent health related behaviour. RESULTS: Although most survey participants reported seeking health information from their doctors, around two-thirds of survey participants (551, 68.8%) recalled hearing, seeing or reading about one or more medical conditions (total = 1097 instances) in the mainstream media over the past 12 months. Almost 40% of respondents (307, 38.4%) stated that they had looked for more information about a condition as a result of hearing about it in the media, and most used the internet (269, 87.4%). More than a quarter of respondents (215, 26.9%) indicated that they had asked their doctor about a condition they had heard about in the media. Around half of those who asked their doctor (109, 50.6%) reported that their inquiry resulted in them receiving treatment, of whom almost half (53, 48.3%) reported being prescribed a medicine. CONCLUSION: The survey results show that consumers become aware of medicines through traditional media and then to learn more often turn to the internet where quality of information may be poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».