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Enregistrement W2095733475 · doi:10.5430/jnep.v3n12p60

Where do older Australians receive their health information? Health information sources and their perceived reliability

2013· article· en· W2095733475 sur OpenAlexvenueno aff
Pippa Burns, Sandra C. Jones, Don Iverson, Peter Caputi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation ageingMedicineHealth careHealth informationNursingInformation source (mathematics)The InternetDiseaseGerontologyFamily medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic disease prevalence is increasing, in part due to the ageing population, adding further pressure to Australia’s over-stretched primary health care services. While patients are encouraged to self-manage their chronic disease(s) in order to minimise the impact on their day-to-day functioning, little is known about where older adults receive health information and their perceptions of the reliability of these sources. Such knowledge would facilitate the development of self-management support strategies using health information sources that are acceptable to older adults. Methods: A cross-sectional design was utilised to investigate where older adults receive their health information and their perceptions of the perceived reliability of these sources. A paper-based survey was completed by 4,066 randomly selected adults (response rate = 46.8%) aged 55 years and older, who were resident in New South Wales, Australia. Results: Doctors (96%), pharmacists (60%) and the Internet (24%) were the most frequent providers of health information. Less than one-fifth of respondents reported having received health information from a nurse (18%). However, the health information sources perceived to be the most reliable were doctors (98%), pharmacists (74%) and nurses (34%). Discussion: Our results suggest that in Australia older adults primarily use doctors as a source of reliable health information and that nurses are under utilized in the provision of health information. The reasons for this need to be further investigated to ensure that nurses play an optimal role in the primary health care team. Although the Internet proved to be a popular source of health information, levels of perceived reliability were comparatively low. Future research should investigate whether the promotion of credible websites by health care professionals can overcome this barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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