Air Pollution and Atherosclerosis: A Cross-Sectional Analysis of FourEuropean Cohort Studies in the ESCAPE Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In four European cohorts, we investigated the cross-sectional association between long-term exposure to air pollution and intima-media thickness of the common carotid artery (CIMT), a preclinical marker of atherosclerosis. Methods: Individually assigned levels of nitrogen dioxide, nitrogen oxides, particulate matter ≤ 2.5 μm (PM2.5), absorbance of PM2.5 (PM2.5abs), PM10, PMcoarse, and two indicators of residential proximity to highly trafficked roads were obtained under a standard exposure protocol (European Study of Cohorts for Air Pollution Effects—ESCAPE study) in the Stockholm area (Sweden), the Ausburg and Ruhr area (Germany), and the Girona area (Spain). We used linear regression and meta-analyses to examine the association between long-term exposure to air pollution and CIMT. Results: The meta-analysis with 9,183 individuals resulted in an estimated increase in CIMT (geometric mean) of 0.72% (95% CI: –0.65%, 2.10%) per 5-μg/m3 increase in PM2.5 and 0.42% (95% CI: –0.46%, 1.30%) per 10–5/m increase in PM2.5abs. Living in proximity to high traffic was also positively but not significantly associated with CIMT. Meta-analytic estimates for other pollutants were inconsistent. Results were similar across different adjustment sets and sensitivity analyses. In an extended meta-analysis for PM2.5 with three other previously published studies, a 0.78% (95% CI: –0.18%, 1.75%) increase in CIMT was estimated for a 5-μg/m3 contrast in PM2.5. Conclusions: Using a standardized exposure and analytical protocol in four European cohorts, we found that cross-sectional associations between CIMT and the eight ESCAPE markers of long-term residential air pollution exposure did not reach statistical significance. The additional meta-analysis of CIMT and PM2.5 across all published studies also was positive but not significant. Citation: Perez L, Wolf K, Hennig F, Penell J, Basagaña X, Foraster M, Aguilera I, Agis D, Beelen R, Brunekreef B, Cyrys J, Fuks KB, Adam M, Baldassarre D, Cirach M, Elosua R, Dratva J, Hampel R, Koenig W, Marrugat J, de Faire U, Pershagen G, Probst-Hensch NM, de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Rathmann W, Rivera M, Seissler J, Schindler C, Thiery J, Hoffmann B, Peters A, Künzli N. 2015. Air pollution and atherosclerosis: a cross-sectional analysis of four European cohort studies in the ESCAPE Study. Environ Health Perspect 123:597–605; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1307711
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».