Overwintering habitat use of shortnose sturgeon (<i>Acipenser brevirostrum</i>): defining critical habitat using a novel underwater video survey and modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
The overwintering habitat use of shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum) was investigated from January to March 2005 in the upper Kennebecasis River, New Brunswick, Canada, using a novel underwater video camera system and modeling approach. Following a random sampling procedure, 187 holes were drilled into the ice, and 234 sturgeon were counted and video-recorded. We found that sturgeon concentrated in a 2 ha area at the confluence of the Kennebecasis and Hammond rivers on a flat sandy substrate at a depth of 3.1–6.9 m. Generalized linear models were developed to describe the relationship of shortnose sturgeon density and habitat variables. The model indicated that the shortnose sturgeon had significant preference to deeper areas within this region. The total abundance of shortnose sturgeon in the area was estimated to be 4836 ± 69 (mean ± standard error) using the ordinary kriging method to interpolate sturgeon density at unsampled sites. This overwintering habitat of shortnose sturgeon can be defined as critical habitat following the identification policies of the Canadian Species at Risk Act (SARA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».