Cluster Analysis for Daily Patterns of SO2 and NO2 Measured by the DOAS System in Xiamen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Daily patterns of air pollutants are important to improve measurement retrievals and to model the regimes of local air quality. In this study, the daily patterns of SO2 and NO2 as well as their association with visibility and meteorological conditions in a suburban area of Xiamen are investigated. To achieve this goal, continuous field measurements were collected with a Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) system in 2011. The K-means clustering is used to classify the daily variation cycles of these measurements associated with different visibility and meteorological conditions such as temperature, relative humidity, wind speed and direction. The Davies-Bouldin index strategy is used to determine the optimal number of clusters. The regime of each cluster associated with visibility and meteorological conditions was then explored and compared. The comparative analyses show that both the maximum hourly average concentrations and the maximum daily average concentrations of SO2 and NO2 occurred in spring. Only 0.04 percent and 3.19 percent of the days with SO2 and NO2, respectively, did not comply with the latest national ambient air quality standards of China (GB 3095-2012). Moreover, the clustering results highlighted three representative patterns of daily SO2 concentrations and four representative patterns of daily NO2 concentrations. Both similarities and differences were presented among these clusters. The consistent changes in aerosol concentration with the changes in the measurements of NO2 and SO2 in each cluster provided supplemental evidence for the presence of the daily patterns of SO2 and NO2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle