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Enregistrement W2095750840 · doi:10.1093/ndt/gfh595

Impact of graft failure on patient survival on dialysis: a comparison of transplant-naive and post-graft failure mortality rates

2004· article· en· W2095750840 sur OpenAlexfundaboutno aff
Panduranga S. Rao, Douglas E. Schaubel, Rajiv Saran

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Society of TransplantationCanadian Society of Nephrology
Mots-clésMedicineDialysisHemodialysisKidney transplantInternal medicineKidney transplantationSurgeryTransplantationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the number of patients returning to dialysis after graft failure (GF) is increasing steadily, the impact of a failed kidney transplant on mortality among dialysis patients has not been studied well. METHODS: Data from the Canadian Organ Replacement Register were utilized to examine the outcomes of an incident cohort of patients (n = 25,632) initiating renal replacement therapy (RRT) between 1990 and 1998. Cox regression was used to compare covariate-adjusted mortality among five RRT categories: transplant-naive dialysis, cadaveric primary renal transplant, living-donor primary renal transplant, post-GF dialysis and retransplant. RRT category-specific hazard ratios (HR) were estimated using Cox regression and adjusting for age, sex, race, calendar period, primary renal diagnosis and comorbid conditions. RESULTS: Mortality among post-GF dialysis patients was approximately equal to that of transplant-naive patients (HR = 0.90; P = 0.30) while the HR for retransplanted patients was significantly decreased, relative to the transplant-naive group (HR = 0.35; P<0.01). Diabetes was found to be a significantly (P<0.01) stronger mortality risk factor among post-GF dialysis patients (HR = 3.71) compared with the transplant-naive group (HR = 1.73). In the post-GF group, cardiovascular disease (HR = 1.66) and 'other serious illness' (HR = 2.07) were found to be much stronger risk factors for mortality than in the transplant-naive group (HR = 1.33 and 1.43, respectively), although the differences failed to reach statistical significance. CONCLUSIONS: These results suggest that transplant-naive and post-GF dialysis patients have equivalent mortality risk and that mortality is significantly reduced upon retransplantation. In addition, the results highlight the importance of diabetes and, possibly, comorbid conditions as potential modifiable risk factors in the management of post-GF dialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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