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Enregistrement W2095753774 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3747

INTEGRATING COMMUNICATION INTO SENIOR ENGINEERING DESIGN COURSES AT THE UNIVERSITY OF MANITOBA

2011· article· en· W2095753774 sur OpenAlexaffvenueabout
Anne Parker, Gary Wang, Kim Hewlett

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableCapstoneCornerstoneRubricEngineering design processCurriculumEngineering managementTechnical communicationProcess (computing)Engine departmentEngineeringComputer scienceSoftware engineeringSystems engineeringMathematics educationMechanical engineeringPedagogyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we will describe how we integrated communication into two capstone design courses in the Faculty of Engineering at the University of Manitoba. We will first look briefly at how the stand-alone technical communication course (offered early in the curriculum) serves as a cornerstone because it introduces students to the various genres of engineering communication and emphasizes the importance of communication within the practice of engineering. Integrating communication into courses like the Mechanical and Manufacturing Engineering design course (MECH 4860) and the Electrical and Computer Engineering design course (ENG 4600) means that technical and communications specialists work together toward helping senior engineering design students achieve their goal: designing a solution to an industry-based problem and then presenting their design in written, graphical and oral form. To do so, communications specialists become partners in the delivery of the course and in the assessment process. At the same time, the technical specialists can focus on assessing the design itself. Together, we can then evaluate a design according to what engineers must do on the job: solve problems and communicate solutions. The rubrics used to assess written communications are also intended as ways to help students see how each design element (like “project specifications”) is important to the “deliverable,” the report to the client. Finally, we will conclude with some observations about this past year and indicate what we would like to do next year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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