Ecological engineering and aquatic connectivity: a new perspective from beaver‐modified wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Summary Habitat fragmentation and wetland loss due to anthropogenic causes are usually attributed to physical modifications of the environment; however, the loss of key species can compound these impacts and further reduce the connectivity of aquatic ecosystems. Ecosystem engineers can play a critical role in modifying aquatic systems by altering the bed of ponds and streams, increasing water coverage and influencing biogeochemical processes within and adjacent to freshwater habitats. However, there is a paucity of research on how these organisms enhance connectivity among aquatic habitats, especially in otherwise isolated wetland systems. In this study, we collected field data at natural and agriculturally impacted sites to quantify physical alterations to otherwise isolated, morainal wetlands modified by beavers, and to determine how these modifications might enhance connectivity. For finer‐scale analysis, we collected and modelled bathymetric data for 16 wetlands, eight of which were occupied by beavers and eight abandoned by beavers. We demonstrated that beavers actively increase the volume‐to‐surface area ratio of wetlands by almost 50% and that their digging of foraging channels increases average wetland perimeters by over 575%. Some channels were 200–300 m long, which enhanced the interface between the riparian zone and upland forests. A coarse estimate of soil displacement due to the digging of channels by beavers exceeded 22 300 m3 within the total 13 km2 natural area. Additional measures of wetland depth, basin complexity and basin circularity revealed other dramatic differences between wetlands with beavers and those without in both natural and agricultural landscapes. Exclusion or removal of beavers could limit ecosystem processes and resilience, especially in areas with otherwise isolated aquatic habitats and limited connectivity. Conversely, reintroduction of such an ecosystem engineer into areas targeted for restoration could result in significant increase in habitat heterogeneity and connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».