Mesenchymal stromal cells genetically engineered to overexpress IGF-I enhance cell-based gene therapy of renal failure-induced anemia
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that erythropoietin (EPO)-secreting mesenchymal stromal cells (MSC) can be used for the long-term correction of renal failure-induced anemia. The present study provides evidence that coimplantation of insulin-like growth factor I (IGF-I)-overexpressing MSC (MSC-IGF) improves MSC-based gene therapy of anemia by providing paracrine support to EPO-secreting MSC (MSC-EPO) within a subcutaneous implant. IGF-I receptor RNA expression in murine MSC was demonstrated by RT-PCR. Functional protein expression was confirmed by immunoblots and MSC responsiveness to IGF-I stimulation in vitro. IGF-I was also shown to improve MSC survival following staurosporin-induced apoptosis in vitro. A cohort of C57Bl/6 mice was rendered anemic by right kidney electrocoagulation and left nephrectomy. MSC-EPO were subsequently admixed in a bovine collagen matrix and implanted, in combination with MSC-IGF or MSC null, by subcutaneous injection in renal failure mice. In mice receiving MSC-EPO coimplanted with MSC-IGF, hematocrit elevation was greater and enhanced compared with control mice; heart function was also improved. MSC-IGF coimplantation, therefore, represents a promising new strategy for enhancing MSC survival within implanted matrices and for improving cell-based gene therapy of renal anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».