Mesenchymal stromal cells genetically engineered to overexpress IGF-I enhance cell-based gene therapy of renal failure-induced anemia
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that erythropoietin (EPO)-secreting mesenchymal stromal cells (MSC) can be used for the long-term correction of renal failure-induced anemia. The present study provides evidence that coimplantation of insulin-like growth factor I (IGF-I)-overexpressing MSC (MSC-IGF) improves MSC-based gene therapy of anemia by providing paracrine support to EPO-secreting MSC (MSC-EPO) within a subcutaneous implant. IGF-I receptor RNA expression in murine MSC was demonstrated by RT-PCR. Functional protein expression was confirmed by immunoblots and MSC responsiveness to IGF-I stimulation in vitro. IGF-I was also shown to improve MSC survival following staurosporin-induced apoptosis in vitro. A cohort of C57Bl/6 mice was rendered anemic by right kidney electrocoagulation and left nephrectomy. MSC-EPO were subsequently admixed in a bovine collagen matrix and implanted, in combination with MSC-IGF or MSC null, by subcutaneous injection in renal failure mice. In mice receiving MSC-EPO coimplanted with MSC-IGF, hematocrit elevation was greater and enhanced compared with control mice; heart function was also improved. MSC-IGF coimplantation, therefore, represents a promising new strategy for enhancing MSC survival within implanted matrices and for improving cell-based gene therapy of renal anemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».