Treating Rheumatoid Arthritis to Target: A Canadian Physician Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess agreement and application of Treat to Target (T2T) recommendations in Canadian practice. METHODS: A survey of Canadian rheumatologists was conducted on the recommendations of T2T, an international initiative toward reaching specific therapeutic goals in rheumatoid arthritis. Agreement with each recommendation was measured on a 10-point Likert scale (1 = fully disagree, 10 = fully agree). A 4-point Likert scale (never, not very often, very often, always) assessed application of each recommendation in current practice. Responders who answered "never" or "not very often" were asked whether they were willing to change their practice according to the particular recommendation. RESULTS: Seventy-eight rheumatologists responded (24% of the 330 who were contacted). The average agreement scores ranged from 6.92 for recommendation #5 (the frequency of measures of disease activity) to 9.10 for recommendation #10 (the patient needs to be involved in the decision-making process). A majority of participants indicated that they apply the T2T recommendations in their practice. Recommendations dealing with frequency of visits and the use of composite measures received the highest number of "never" or "not very often" responses. Busy practices and lack of confidence in composite outcome measures were the main reasons for objections to certain components of the recommendations. CONCLUSION: Although a majority of Canadian rheumatologists agreed with and supported the T2T recommendations, there was resistance toward specific aspects of these recommendations. Efforts are needed to better understand the reasons behind identified disagreements. Action plans to encourage the application of T2T recommendations in Canada are in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».