17 -Estradiol induces protein S-nitrosylation in the endothelium
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Estrogen induces nitric oxide (NO) in the endothelium and appears to protect against inflammation and atherosclerosis. NO can induce post-translational protein modifications such as cysteine S-nitrosylation in the cellular proteins which may exert anti-inflammatory effects. However, whether estrogen can induce protein S-nitrosylation in the endothelium is not known. Given this background, we investigated the role of 17beta-estradiol (E2beta), the major form of estrogen in the body, on endothelial protein S-nitrosylation. METHODS AND RESULTS: Experiments were performed in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). S-nitrosylation was detected by immunostaining for nitrosocysteine and further confirmed by biotin switch method. Ovariectomized 12-month-old Sprague-Dawley rats with/without estradiol supplementation were used for in vivo validation of findings. We found that physiologically relevant doses of E2beta increased protein S-nitrosylation in HUVECs through estrogen receptor-alpha (ERalpha) and endothelial nitric oxide synthase (eNOS). Interestingly, specific agonists for both ERalpha and ERbeta increased eNOS protein expression, while only the former could activate eNOS through phosphorylation. S-nitrosylation by E2beta prevented angiotensin II-induced upregulation of intercellular cell adhesion molecule-1, suggesting a potential anti-inflammatory mechanism. Finally, we showed that exogenous E2beta could increase endothelial S-nitrosylation in vivo in a rat model. CONCLUSION: Our results demonstrate for the first time that E2beta increases protein S-nitrosylation in the vascular endothelium, which might be a novel pathway to mediate the protective effects on the vasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».