Serotonin transporter genotype interacts with paroxetine plasma levels to influence depression treatment response in geriatric patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether variable antidepressant response may be influenced by an interaction between the serotonin transporter promoter polymorphism (5-HTTLPR) and antidepressant concentration. METHODS: Elderly subjects with depression treated with paroxetine (n = 110) were genotyped and assessed with the Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD). A mixed-effect analysis of repeated measures was used. RESULTS: There was an interaction between early paroxetine concentration and 5-HTTLPR genotype on symptomatic improvement over 12 weeks (F(18,59.5) = 1.8, p < 0.05), as well as main effects of both paroxetine concentration (F(68,55.3) = 2.4, p < 0.005) and genotype (F(2,74.2) = 5.7, p < 0.005). Paroxetine concentrations were correlated with change in HAMD scores after 2 weeks of treatment in subjects with the short (s) allele (r = 0.31, p < 0.05) but not in subjects homozygous for the long (l) allele. CONCLUSION: The results demonstrate a concentration-response relation for paroxetine in late-life depression and support the hypothesis for both a direct main effect and a moderating influence of 5-HTTLPR alleles on this concentration-response relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».