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Enregistrement W2095764942 · doi:10.1061/9780784413692.155

National Survey on the Trends in Small-Diameter Water Pipeline Failures

2014· article· en· W2095764942 sur OpenAlexaboutno aff
C. Vipulanandan, H. Hovsepian

Notice bibliographique

RevuePipelines 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)PopulationSurvey data collectionEnvironmental scienceSurvey researchGeological surveyMileGeographyHydrology (agriculture)EngineeringStatisticsEnvironmental engineeringGeologyMathematicsDemographySocioeconomicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A national survey was conducted during the years 2008-09 by the Center for Innovative Grouting Materials and Technology (CIGMAT) at the University of Houston in collaboration with the City of Houston to document the conditions of small-diameter (< 500 mm diameter) water pipelines in the United States and Canada. Several major cities and few smaller cities participated in the survey, representing a population of 11 million and a water pipeline length of more than 28,000 mi with pipe diameters less than 500 mm. The survey results were analyzed with number of local parameters to establish the general trends observed in the water pipeline failures. The results were also compared with the one conducted by the U.S. Mayor in 2007. The survey conducted by U.S. Mayor included more than 290 cities, representing a population of more than 30 million with water pipeline length of more than 100,000 mi. By comparing the two surveys, the CIGMAT survey represented somewhat larger water systems with several cities having total water pipeline length greater than 1,000 mi. Based on both surveys, the water pipeline breaks per day varied from 0.002 to 12. From the CIGMAT survey, it was possible to investigate the relationship between water pipeline breaks or breaks per mile with numbers of independent variables and the total pipe length in a city was an important parameter. In this study, few relationships were developed for water pipeline breaks using the CIGMAT survey data and the predictions were compared with the USCM survey data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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