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Enregistrement W2095765508 · doi:10.1139/bcb-2012-0046

Changes to DNA methylation and homologous recombination frequency in the progeny of stressed plants

2013· review· en· W2095765508 sur OpenAlexafffundvenue
Zoë Migicovsky, Igor Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésBiologyEpigeneticsDNA methylationTransgenerational epigeneticsGeneticsHomologous recombinationHomologous chromosomeDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants undergo changes in response to biotic and abiotic stresses that help them adjust and survive. Some of these changes may even be passed on to progeny and eventually lead to adaptive evolution. Transgenerational changes in response to stress include alterations in DNA methylation and changes in homologous recombination frequency (HRF). The progeny of plants that were stressed often show elevated HRF as well as genomic hypermethylation, although specific loci that are beneficial in times of stress may be hypomethylated. One of the possible mechanisms responsible for passing the memory to the progeny involves small interfering RNAs; Dicer-like proteins, DCL2 and DCL3, are in part required for this process. However, while epigenetic modifications are often present in the untreated progeny of stressed plants, they are not usually sustained for multiple unexposed generations. Still, transgenerational inheritance of such changes has already begun to provide evidence for an important role of epigenetics in enhancing stress resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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