EXPERIMENTAL CARDIOVASCULAR AND LUNG RESEARCH Biological effects of anti-CD34-coated ePTFE vascular grafts. Early in vivo experimental results
Notice bibliographique
Résumé
AIM OF THE STUDY: To assess the biological activity of anti-CD34 antibody-coated ePTFE vascular prostheses. MATERIAL AND METHODS: Indium(111)-labeled autologous thrombocytes were administered to 5 anesthetized pigs after the placement of femoral arterial and venous catheters. An arterio-venous fistula, created by the random interposition of 4 different ePTFE grafts (A = dry control, B = dry anti-CD34, C = wet control, D = wet anti-CD34), was blood perfused for 0, 10, 30, 60 and 120 minutes. Radioactivity of each graft was measured and expressed in cpm/mg. Morphological studies were performed to assess intraluminal deposition. RESULTS: The median radioactivity of graft B was significantly higher than that of graft A after 60 min (1074 vs. 18; p = 0.021) and 120 min (1990 vs. 25; p = 0.043) of perfusion. Similarly, graft D was significantly more active than graft C (60 min: 1388 vs. 26; p = 0.021 and 120 min: 2780 vs. 23; p = 0.021). Histological and SEM results confirmed the radio-labeling in-vivo studies by showing significantly more protein/cell and platelet depositions (p = 0.012). CONCLUSIONS: Anti-CD34-coated ePTFE grafts bound significantly more platelets/cells and proteins than their uncoated counterparts, confirming the bioactivity of the antibody. This process is time-dependent and matches the morphological results. The anti-CD34 coating may enhance temporal and spatial endothelialization of vascular grafts and, thus, possibly improve clinical results by providing direct endothelial progenitor cell (EPC) adhesion/entrapment or by creating a biocompatible protein-thrombocyte/cell layer that indirectly enhances migration and further proliferation of EPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».