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Enregistrement W2095769446 · doi:10.1016/s0002-9270(00)00799-1

Defining the role of fiberoptic sigmoidoscopy in the investigation of patients presenting with bright red rectal bleeding

2000· article· en· W2095769446 sur OpenAlexaff
Guido M A Van Rosendaal

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSigmoidoscopyAnusColonoscopyHemorrhoidsSurgeryRectumMalignancyLesionRadiologyGeneral surgeryInternal medicineColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was done to determine whether sigmoidoscopy could theoretically constitute sufficient investigation for some patients with bright red rectal bleeding. METHODS: One hundred and forty-three patients undergoing investigative colonoscopy for bright red rectal bleeding and whose source of bleeding was identified were studied. The investigation took place in a large urban hospital over an 11-month period. Data obtained included changes in stool pattern, characteristics of the bleeding, lesions identified, and the distance of the lesion from the anus. RESULTS: In patients younger than 55 yr, all serious lesions except for one malignancy in a patient with massive bleeding lay within 60 cm of the anus and theoretically within reach of the fiberoptic sigmoidoscope. The mixing of red blood with stool was commonly due to distal lesions, especially hemorrhoids. CONCLUSIONS: In young persons with bright red rectal bleeding, fiberoptic sigmoidoscopy may prove to constitute appropriate initial investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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