Use of Tumor Necrosis Factor-α-blocking Agents in Hepatitis B Virus-positive Patients: Reports of 3 Cases and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the development of hepatitis B virus (HBV) infection in patients receiving tumor necrosis factor-alpha-blocking agents (TNFBA), and to evaluate whether lamivudine (LAM) prophylaxis can reduce the risk of viral reactivation in inactive HBsAg carriers. METHODS: Local experience and published reports were reviewed. Patients with HBV infection were classified as having chronic HBV hepatitis, or being inactive HBsAg carriers or occult carriers. RESULTS: Three patients in our series and 24 patients in the literature were identified: 2 had active HBV-associated disease, 23 were inactive HBsAg carriers, and 2 occult carriers. When exposed to TNFBA, HBsAg-inactive carriers pretreated with LAM had lower risk of having detectable HBV-DNA (p=0.02) or viral reactivation (p=0.046) than those without LAM prophylaxis. In 3 patients who discontinued TNFBA, LAM prophylaxis was also discontinued 10-12 months thereafter without hepatitis flares. Two cases of reactivation in occult carriers (HBsAg-negative, anti-HBs+, anti-HBc+) were described in the literature. CONCLUSION: TNFBA should be avoided in patients with active HBV replication and should be used with caution in inactive HBsAg carriers. In these patients, the risk of viral reactivation seems to be high, but it might be reduced by prophylactic LAM, which should probably be given for a long time when TNFBA are discontinued (e.g., 12 mo). Potential occult carriers might carry a low, but not negligible, risk of viral reactivation. They should therefore be monitored with particular care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».