Field metabolomics and laboratory assessments of anaerobic intrinsic bioremediation of hydrocarbons at a petroleum‐contaminated site
Notice bibliographique
Résumé
Field metabolomics and laboratory assays were used to assess the in situ anaerobic attenuation of hydrocarbons in a contaminated aquifer underlying a former refinery. Benzene, ethylbenzene, 2-methylnaphthalene, 1,2,4- and 1,3,5-trimethylbenzene were targeted as contaminants of greatest regulatory concern (COC) whose intrinsic remediation has been previously reported. Metabolite profiles associated with anaerobic hydrocarbon decay revealed the microbial utilization of alkylbenzenes, including the trimethylbenzene COC, PAHs and several n-alkanes in the contaminated portions of the aquifer. Anaerobic biodegradation experiments designed to mimic in situ conditions showed no loss of exogenously amended COC; however, a substantive rate of endogenous electron acceptor reduction was measured (55 ± 8 µM SO(4) day(-1)). An assessment of hydrocarbon loss in laboratory experiments relative to a conserved internal marker revealed that non-COC hydrocarbons were being metabolized. Purge and trap analysis of laboratory assays showed a substantial loss of toluene, m- and o-xylene, as well as several alkanes (C(6)-C(12)). Multiple lines of evidence suggest that benzene is persistent under the prevailing site anaerobic conditions. We could find no in situ benzene intermediates (phenol or benzoate), the parent molecule proved recalcitrant in laboratory assays and low copy numbers of Desulfobacterium were found, a genus previously implicated in anaerobic benzene biodegradation. This study also showed that there was a reasonable correlation between field and laboratory findings, although with notable exception. Thus, while the intrinsic anaerobic bioremediation was clearly evident at the site, non-COC hydrocarbons were preferentially metabolized, even though there was ample literature precedence for the biodegradation of the target molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».