Searching for <i>in silico</i> predicted metabolites and designer modifications of (cortico)steroids in urine by high‐resolution liquid chromatography/time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticosteroids are a restricted class of substances and appear on the 'in-competition' prohibited list of the World Anti-Doping Agency (WADA). Analysis of glucocorticosteroids is complicated since they show significant phase 1 and 2 metabolism in the human body and are excreted into urine in concentrations in the microg/L range. Full scan, high-resolution time-of-flight mass spectrometry analysis generates information on all ionisable components in urine, including known and unknown metabolites of steroids and even designer modifications of anabolic steroids. However, evaluation of the data obtained can be difficult and time-consuming because of the need to differentiate between endogenous components and compounds of interest. MetaboLynx, a spectral and chromatographic search program, was modified for the determination of in silico predicted metabolites of glucocorticosteroids and designer modifications of anabolic steroids in human urine. Spiked urine samples were successfully screened for known components in a targeted approach and for unknown species in a non-targeted approach using data filtering to limit potential false-positives. A simplified combined approach of targeted and untargeted screening was used for the detection of metabolites and designer modifications of existing compounds. This approach proved successful and showed its strength in the detection of tetrahydrogestrinone (THG), a designer modification of gestrinone. THG was positively detected in a spiked urine sample and correctly identified as a twofold hydrogenation of gestrinone. The developed screening method can easily be adapted to specific needs and it is envisaged that a similar approach would be amendable to the discovery of metabolites or designer modifications of other compounds of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».