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Enregistrement W2095788754

Interference management using basestation coordination in broadband wireless access networks: Research Articles

2006· article· en· W2095788754 sur OpenAlexaffabout
Mohamed H. Ahmed, Halim Yanıkömeroğlu, S. Mahmoud

Notice bibliographique

RevueCommunications and Mobile Computing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensCarleton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkHybrid automatic repeat requestWireless broadbandNetwork packetTransmission delayQuality of serviceAutomatic repeat requestWirelessRadio Link ProtocolWireless networkScheduling (production processes)Packet lossReal-time computingTelecommunicationsEngineeringTelecommunications link
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a transmission-scheduling algorithm for interference management in broadband wireless access networks. The algorithm aims to minimize the cochannel interference using basestation coordination while still maintaining the other quality of service (QoS) requirements such as packet delay, throughput and packet loss. The interference reduction is achieved by avoiding (or minimizing) concurrent transmission of potential dominant interferers. Dynamic slot allocation based on traffic information in other cells/sectors is employed. In order to implement the algorithm in a distributed manner, basestations (BSs) have to exchange traffic information. Both real-time and non-real-time services are considered in this work. Results show that significant reduction in the packet error rate can be achieved without increasing the packet delay at low to medium loading values and with a higher but acceptable packet delay at high loading values. Since ARQ schemes can also be used for packet error rate reduction, we compare the performance of the proposed scheme with that of ARQ. Results indicate that although ARQ is more effective in reducing packet error rate, the proposed algorithm incurs much less packet delay particularly at medium to high loading. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.This paper was presented in part at the 5th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC'02), Hawaii, U.S.A., October 2002, and at the Newfoundland Electrical and Computer Engineering Conference (NECEC'03), St. John's, Canada, November 2003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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