Creating a rehabilitation living lab to optimize participation and inclusion for persons with physical disabilities
Notice bibliographique
Résumé
We present an on-going multidisciplinary and multisectorial strategic development project put forth by the Centre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation of greater Montréal (CRIR) in Quebec, Canada and its members, in collaboration with a Montréal “renovation-ready” shopping mall, local community organizations, and local, national and international research and industrial partners. Beginning in 2011, within the context of the Mall as Living Lab (MALL), more than 45 projects were initiated to: (1) identify the environmental, physical and social obstacles and facilitators to participation; (2) develop technology and interventions to optimize physical and cognitive function participation and inclusion; (3) implement and evaluate the impact of technology and interventions in vivo. Two years later and working within a participatory action research (PAR) approach, and the overarching WHO framework of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), we discuss challenges and future endeavors. Challenges include creating and maintaining partnerships, ensuring a PAR approach to engage multiple stakeholders (e.g. people with disabilities, rehabilitation and design researchers, health professionals, community members and shopping mall stakeholders) and assessing the overall impact of the living lab. Future endeavors, including the linking between research results and recommendations for renovations to the mall, are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».