Teaching for the Transition: the Canadian PGY-1 Neurosurgery ‘Rookie Camp’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transitioning from medical school to residency is difficult and stressful, necessitating innovation in easing this transition. In response, a Canadian neurosurgical Rookie Camp was designed and implemented to foster acquisition of technical, cognitive and behavioral skills among incoming Canadian post graduate year one (PGY-1) neurosurgery residents. METHODS: The inaugural Rookie Camp was held in July 2012 in Halifax. The curriculum was developed based on a national needs-assessment and consisted of a pre-course manual, 7 case-based stations, 4 procedural skills stations and 2 group discussions. The content was clinically focused, used a variety of teaching methods, and addressed multiple CanMEDS competencies. Evaluation included participant and faculty surveys and a pre-course, post-course, and 3-month retention knowledge test. RESULTS: 17 of 23 PGY-1 Canadian neurosurgical residents participated in the Camp. All agreed the course content was relevant for PGY-1 training and the experience prepared them for residency. All participants would recommend the course to future neurosurgical residents. A statistically significant improvement was observed in knowledge related to course content (F(2,32) = 7.572, p<0.002). There were no significant differences between post-test and retention-test scores at three months. CONCLUSION: The inaugural Canadian Neurosurgery Rookie Camp for PGY-1 residents was successfully delivered, with engagement from participants, training programs, the Canadian Neurosurgical Society, and the Royal College. In addition to providing fundamental knowledge, which was shown to be retained, the course eased junior residents' transition to residency by fostering camaraderie and socialization within the specialty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».