Inhibition of IGF‐IR tyrosine kinase induces apoptosis and cell cycle arrest in imatinib‐resistant chronic myeloid leukaemia cells
Notice bibliographique
Résumé
Although signalling through the type I insulin-like growth factor receptor (IGF-IR) maintains the survival of haematopoietic cells, a specific role of IGF-IR in haematological neoplasms remains largely unknown. Chronic myeloid leukaemia (CML) is the most common subtype of chronic myeloproliferative diseases. Typically, CML evolves as a chronic phase (CP) disease that progresses into accelerated (AP) and blast phase (BP) stages. In this study, we show that IGF-IR is universally expressed in four CML cell lines. IGF-IR was expressed in only 30% and 25% of CP and AP patients, respectively, but its frequency of expression increased to 73% of BP patients. Increased expression levels of IGF-IR with CML progression was supported by quantitative real-time PCR that demonstrated significantly higher levels of IGF-IR mRNA in BP patients. Inhibition of IGF-IR decreased the viability and proliferation of CML cell lines and abrogated their growth in soft agar. Importantly, inhibition of IGF-IR decreased the viability of cells resistant to imatinib mesylate including BaF3 cells transfected with p210 BCR-ABL mutants, CML cell lines and primary neoplastic cells from patients. The negative effects of inhibition of IGF-IR were attributable to apoptosis and cell cycle arrest due to alterations of downstream target proteins. Our findings suggest that IGF-IR could represent a potential molecular target particularly for advanced stage or imatinib-resistant cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».