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Enregistrement W2095811389 · doi:10.1111/j.1439-0485.2010.00392.x

An index to assess the risk to stony corals from bottom trawling on seamounts

2010· article· en· W2095811389 sur OpenAlex
Malcolm R. Clark, Derek P. Tittensor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesLIFE programme
Mots-clésSeamountTrawlingBottom trawlingFisheryReefCoral reefFishingOceanographyVulnerability indexBenthic zoneHabitatGeographyMarine reserveBycatchEcologyBiologyClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stony (scleractinian) corals are common on seamounts and can form extensive reef‐like structures which in turn provide important habitat for associated species. Aggregations of fish also occur on seamounts, which in recent decades have become the target of commercial bottom trawl fisheries that have damaging impacts on benthic communities. Such fisheries occur throughout the world’s oceans, and the majority are located on seamounts about which little is known of their biodiversity or likely fisheries impact. Here we develop an index of risk for stony corals on seamount summits. The index combines a metric of vulnerability measured by the coincidence of seamount summits, target fish ranges and likelihood of coral presence with an assessment of likely fisheries impact derived from a fishing intensity effects study and fishing effort‐catch data. We provide spatial maps depicting the locations of vulnerable seamount features, and those at particular risk to bottom trawling. Application of the risk index may help to provide guidance to fisheries or environmental managers faced with balancing fisheries management and habitat conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle