Early healing events in a porcine model of contaminated wounds: effects of nanocrystalline silver on matrix metalloproteinases, cell apoptosis, and healing
Notice bibliographique
Résumé
A porcine model of wound healing was employed to examine the impact of nanocrystalline silver-coated dressings on specific wound healing events. Full-thickness wounds were created on the backs of pigs, contaminated with an experimental inoculum containing Pseudomonas aeruginosa, Fusobacterium sp., and coagulase-negative staphylococci, and covered with dressing products either containing silver or not. Nanocrystalline silver-coated dressings promoted rapid wound healing, particularly during the first several days post-injury. Healing was characterized by rapid development of well vascularized granulation tissue that supported tissue grafting 4 days post-injury, unlike control dressed wounds. The proteolytic environment of wounds treated with nanocrystalline silver was characterized by reduced levels of matrix metalloproteinases. Matrix metalloproteinases have been shown to be present in chronic ulcers at abnormally high levels, as compared with acute wounds, and may contribute to the nonhealing nature of these wounds. Cellular apoptosis occurred at a higher frequency in the nanocrystalline silver-treated wounds than in wounds dressed with other products. The results suggest that nanocrystalline silver may play a role in altering or compressing the inflammatory events in wounds and facilitating the early phases of wound healing. These benefits are associated with reduced local matrix metalloproteinase levels and enhanced cellular apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».