Late Emergence of Cognitive Deficits After Unilateral Neonatal Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neonatal arterial ischemic stroke (AIS) affects a surprisingly large number of children each year, yet little is known about the long-term neuropsychological implications. METHODS: Using age-appropriate Wechsler scales of intellectual ability, this longitudinal study examined 26 children with a history of acutely diagnosed unilateral neonatal AIS as preschoolers (3 years 6 months to 5 years 11 months) and again as grade-school students (6 years 1 month to 12 years 5 months), and contrasted performance with the normative sample of the test. RESULTS: As preschoolers, patients' performance did not differ from the normative sample for Full Scale IQ, Verbal IQ, or Performance IQ, and there were no significant differences associated with infarct laterality. As school-age children, performance was significantly lower than the normative sample for Full Scale IQ Working Memory and Processing Speed, but not for Verbal IQ or Performance IQ. Contrasts between Time 1 and Time 2 revealed a significant decline in Full Scale IQ, which reflected emerging deficits in nonverbal reasoning, working memory, and processing speed. Individual subject analyses revealed that 69% of the children showed significant declines in 1 or more IQ index measures. We found no significant differences in cognitive performance associated with lesion laterality, though males performed more poorly than females on several cognitive measures at Time 2. CONCLUSIONS: These findings suggest that children with unilateral neonatal stroke, particularly males, are at increased risk for emerging deficits in higher-level cognitive skills during the school years. Continued follow-up of these children is needed, even those with no apparent deficits as toddlers or preschoolers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».