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Enregistrement W2095820860 · doi:10.1161/circgenetics.109.877811

Genetic Variation at the <i>Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 5</i> Gene Modulates High-Density Lipoprotein Cholesterol Levels

2009· article· en· W2095820860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKexinSingle-nucleotide polymorphismHigh-density lipoproteinHepatic lipaseInternal medicineBiologyEndocrinologyPCSK9Lipoprotein lipaseProprotein convertaseCholesterylester transfer proteinLipoproteinCholesterolGeneticsMedicineGeneGenotypeLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A low level of plasma high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) is a risk factor for cardiovascular disease. HDL particles are modulated by a variety of lipases, including endothelial lipase, a phospholipase present on vascular endothelial cells. The proprotein convertase subtilisin/kexin type 5 (PCSK5) gene product is known to directly inactivate endothelial lipase and indirectly cleave and activate angiopoetin-like protein 3, a natural inhibitor of endothelial lipase. We therefore investigated the effect of human PCSK5 genetic variants on plasma HDL-C levels. METHODS AND RESULTS: Haplotypes at the PCSK5 locus were examined in 9 multigenerational families that included 60 individuals with HDL-C <10th percentile. Segregation with low HDL-C in 1 family was found. Sequencing of the PCSK5 gene in 12 probands with HDL-C <5th percentile identified 7 novel variants. Using a 2-stage design, we first genotyped these single-nucleotide polymorphisms (SNPs) along with 163 tagSNPs and 12 additional SNPs (n=182 total) in 457 individuals with documented coronary artery disease. We identified 9 SNPs associated with HDL-C (P<0.05), with the strongest results for rs11144782 and rs11144766 (P=0.002 and P=0.005, respectively). The SNP rs11144782 was also associated with very low-density lipoprotein (P=0.039), triglycerides (P=0.049), and total apolipoprotein levels (P=0.022). In stage 2, we replicated the association of rs11144766 with HDL-C (P=0.014) in an independent sample of Finnish low HDL-C families. In a combined analysis of both stages (n=883), region-wide significance of rs11144766 and low HDL-C was observed (unadjusted P=1.86x10(-4) and Bonferroni-adjusted P=0.031). CONCLUSIONS: We conclude that variability at the PCSK5 locus influences HDL-C levels, possibly through the inactivation of endothelial lipase activity, and, consequently, atherosclerotic cardiovascular disease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle