An analysis of the effects of stretch on IGF-I secretion from rat ventricular fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical force can induce a number of fundamental short- and long-term responses in myocardium. These include alterations in ECM, activation of cell-signaling pathways, altered gene regulation, changes in cell proliferation and growth, and secretion of a number of peptides and growth factors. It is now known that a number of these autocrine/paracrine factors are secreted from both cardiomyocytes and ventricular cardiac fibroblasts (CFb) in response to stretch. One such substance is IGF-I. IGF-I is an important autocrine/paracrine factor that can regulate physiological or pathophysiological responses, such as hypertrophy. In this study, we addressed the possible effects of mechanical perturbation, biaxial strain, on IGF-I secretion from adult rat CFb. CFb were subjected to either static stretch (3-10%) or cyclic stretch (10%; 0.1-1 Hz) over a 24-h period. IGF-1 secretion from CFb in response to selected stretch paradigms was examined using ELISA to measure IGF-I concentrations in conditioned media. Static stretch did not result in any measurable modulation of IGF-I secretion from CFb. However, cyclic stretch significantly increased IGF-I secretion from CFb in a frequency- and time-dependent manner compared with nonstretched controls. This stretch-induced increase in secretion was relatively insensitive to changes in extracellular [Ca(2+)] or to block of L-type Ca(2+) channels. In contrast, thapsigargin, an inhibitor of sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) ATPase, remarkably decreased stretch-induced IGF-I secretion from CFb. We further show that IGF-I can upregulate mRNA expression of atrial natriuretic peptide in myocytes. In summary, cyclic stretch can significantly increase IGF-I secretion from CFb, and this effect is dependent on a thapsigargin-sensitive pool of intracellular [Ca(2+)].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».