A tetradic analysis of GIS and society using McLuhan's law of the media
Notice bibliographique
Résumé
The social implications of GIS have been debated over the past five years among scholars in several disciplines. GIS have been either conceived by practitioners as value‐free, neutral tools for problem‐solving or castigated by critical social theorists as socially biased technologies serving only corporate and state interests. Neither of these polarized views is very helpful in understanding the complex relationship between GIS and society. This paper argues that GIS are increasingly becoming media for communicating various crucial social and environmental information to the general public. By reconceptualizing GIS as media, the paper conducts a detailed tetradic analysis on the social implications of GIS using Marshall McLuhan's law of media. The analysis reveals the paradoxical and ambivalent nature of GIS technology. To make GIS fulfill democratic ideals in society, this paper calls for a shift of perspective, from viewing them as instruments for problem‐solving to viewing them as media for communication. This shift from instrumental to communicative rationality enables us to examine more critically and holistically how space, people and environment have been represented, manipulated and visualized in GIS and thus promotes a more critical and democratic GIS practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».