COMPOSITIONAL DATA FOR Bi-Pb TELLUROSULFIDES
Notice bibliographique
Résumé
Compounds containing essential Bi, Pb, Te and S are rare in nature. Aleksite, PbBi2Te2S2, is known from less than ten localities worldwide, and the single other recognized mineral, saddlebackite, Pb2Bi2Te2S3, is known only from the type locality, the Boddington Au deposit, Western Australia. Another phase, unnamed PbBi4Te4S3, had earlier been recognized as homogeneous grains and lamellar intergrowths within an assemblage consisting of aleksite, tellurobismuthite and tetradymite from St. David’s mine, Clogau, Wales, U.K. Re-investigation of this assemblage, including careful micro-analysis to avoid obvious intergrowths of phases, reveals an almost continuous range of compositions between tetradymite and aleksite. Investigations of complex sulfosalt–telluride assemblages from Iilijarvi, a satellite deposit within the Orijarvi orefi eld, southwest Finland, have revealed compositions approximating to the range Pb5Bi4Te4S7 – Pb7Bi4Te4S9. These occur as fi ne intergrowths, rarely as larger single lamellae, also with aleksite, within a matrix of giessenite, galena and cosalite. The samples contain abundant gold, seen also as symplectite intergrowths with rutile. Investigation of the microparagenesis of precious-metal-bearing galena – chalcopyrite – pyrite mineralization in quartz veins at Fragant (“Langenleiten”), Carinthia Province of Austria, revealed the presence of several compositionally different Bi–Pb tellurosulfi des. Aleksite is the most abundant, followed by unnamed phases with compositions close to Pb3Bi4Te4S5, Pb5Bi4Te4S7 and Pb6Bi4Te4S8. They occur as inclusions in galena and are variably associated with sulfosalts such as lillianite, cosalite, felbertalite and aikinite. The compositional dataset from the above occurrences is diffi cult to interpret
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».