MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2095832859 · doi:10.1051/0004-6361/201014580

<i>Herschel</i>photometric observations of the low metallicity dwarf galaxy NGC 1705

2010· article· en· W2095832859 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesCentro de Instrumentación Científico-Técnica, Universidad de JaénScience and Technology Facilities CouncilBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyImperial College LondonCentre National d’Etudes SpatialesMax-Planck-Institut für AstronomieCardiff University
Mots-clésMetallicityDwarf galaxyGalaxySpectral energy distributionIrregular galaxyStar formationEmissivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present Herschel SPIRE and PACS photometeric observations of the low metallicity (Z ~ 0.35 ) nearby dwarf galaxy, NGC 1705, in six wavelength bands as part of the Dwarf Galaxy Survey guaranteed time Herschel key program. We confirm the presence of two dominant circumnuclear IR-bright regions surrounding the central super star cluster that had been previously noted at mid-IR wavelengths and in the sub-mm by LABOCA. On constructing a global spectral energy distribution using the SPIRE and PACS photometry, in conjunction with archival IR measurements, we note the presence of an excess at sub-mm wavelengths. This excess suggests the presence of a signiPcant cold dust component within NGC 1705 and was modeled as an additional cold component in the SED. Although alternative explanations for the sub-mm excess beyond 350 μm, such as changes to the dust emissivity cannot be ruled out, the most likely explanation for the observed submillimetre excess is that of an additional cold dust component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→