The Role of Income and Non-homothetic Preferences in Trading Differentiated Food and Beverages. The Case of Canada, the United States, and Selected EU Countries
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the role of income in determining the agrifood exports of selected EU countries, Canada, and the United States (U.S.) by estimating per capita bilateral trade flows for 10 commodity groups across 52 countries for the period 1990–2000. About 43 percent of the total observations of bilateral trade-flows for the selected regions and commodities are zero. Therefore, the fixed-effects Heckman two-step estimation procedure is used to account for the zero observations instead of ignoring or truncating the zeros. A number of hypotheses are tested to highlight the role of income in determining agrifood exports of differentiated agrifood products. The results show that the three regions (selected EU countries, Canada, United States) face statistically significant, positive and relatively elastic expenditure elasticities from the developing countries as compared to developed countries. Middle income developing countries, among developing countries, are the growth market of the future as growth in their expenditure on agrifood imports outpaces growth in their per capita income. However, all U.S. agrifood exports face statistically significant expenditure elasticities as compared to only a few for Canadian and EU commodities. The study also finds that Canadian exports face homothetic preferences, U.S. exports face homothetic preferences for more than one-half of the commodities, and the selected EU countries’ exports face non-homothetic preferences for nine commodity groups. The study concludes that income plays an important role in agrifood trade; however, further investigation is needed to help us understand the forces that determine the divergent results..........................................................................Revised and published as: Haq, Zahoor and Karl Meilke. 2009. “The Role of Income in Trading-Differentiated Agri-Food Products: The Case of Canada, the United States, and Selected EU Countries.” Canadian Journal of Agricultural Economics 57(3):343-363.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».