The Relationship Between Cow’s Milk and Stores of Vitamin D and Iron in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between cow's milk intake on both vitamin D and iron stores in healthy urban preschoolers. METHODS: Healthy children 2 to 5 years of age were recruited from December 2008 through December 2010 through the TARGet Kids! practice-based research network. Cow's milk intake was measured by parental report. Vitamin D and iron stores were measured by using serum 25-hydroxyvitamin D and ferritin. Bivariate multivariable linear regression was used to examine the effect of cow's milk intake simultaneously on 25-hydroxyvitamin D and serum ferritin. Analyses were stratified by important clinical variables including skin pigmentation, bottle feeding, vitamin D supplementation, and season. RESULTS: Among 1311 children, increasing cow's milk consumption was associated with decreasing serum ferritin (P < .0001) and increasing 25-hydroxyvitamin D (P ≤ .0001). Two cups (500 mL) of cow's milk per day maintained 25-hydroxyvitamin D >75 nmol/L with minimal negative effect on serum ferritin for most children. Children with darker skin pigmentation not receiving vitamin D supplementation during the winter required 3 to 4 cups of cow's milk per day to maintain 25-hydroxyvitamin D >75 nmol/L. Cow's milk intake among children using a bottle did not increase 25-hydroxyvitamin D and resulted in more dramatic decreases in serum ferritin. CONCLUSIONS: There is a trade-off between increasing 25-hydroxyvitamin D and decreasing serum ferritin with increasing milk intake. Two cups of cow's milk per day appears sufficient to maintain healthy vitamin D and iron stores for most children. Wintertime vitamin D supplementation was particularly important among children with darker skin pigmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».