Evidence of Handling Mortality of Adult Chum Salmon Caused by Fish Wheel Capture in the Yukon River, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From 1996 to 1998, marked fish from a mark–recapture experiment were used to examine potential effects of fish wheel capture, handling, and tagging on adult chum salmon Oncorhynchus keta in the Yukon River, Alaska. Four fish wheels equipped with live holding boxes were used to capture fish, two at the marking site and two at the recapture site. During the 3 years of the study we annually marked 8,513–18,632 fish with individually numbered spaghetti tags; annual tag returns external to the mark–recapture experiment (not by project fish wheels) ranged from 594 to 1,007. Individual salmon were captured from one to four times in the four project fish wheels used in the mark–recapture experiment. Tag returns, interviews, carcass surveys, and data from other management projects indicated that the proportion of fish with marks decreased as distance from the marking site increased. Nine possible explanations for these observations were considered, but fish mortality associated with capture and handling appeared to be the most likely cause. Tags returned outside of the mark–recapture experiment were used to investigate the relationship between the capture history within the experiment and upriver recapture. Recapture probabilities declined significantly as the number of times a fish was captured increased. Our results raise concern over the relatively common use of fish wheels for gathering in-season management data and for other research purposes. We recommend more definitive investigation of these phenomena, a review of fish wheel construction and operation to minimize potential effects to salmon populations, reexamination of the efficacy of live box capture as a management tool, and development of alternatives to current live box capture practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».