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Enregistrement W2095836097 · doi:10.5430/elr.v2n2p43

A Study on the Perceptions of Secondary School Students regarding the Form-focused and Communication-focused English Instruction

2013· article· en· W2095836097 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiwen Feng

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNinthPsychologyPerceptionMathematics educationMultivariate analysis of varianceGrammarCurriculumPreferenceConstructivePedagogyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Form-focused instruction (FFI) and communication-focused instruction (CFI) are two different L2 or foreign language teaching approaches. In actual teaching practice, almost every EFL teacher has a preference for them so that these two instructional approaches dominate EFL classrooms to a great extent. This study, by using a self-designed questionnaire, attempts to examine student perceptions toward FFI and CFI. The subjects in this quantitative study were 300 ninth graders and 300 twelfth graders from two public urban schools. Findings from two-way MANOVA analysis revealed that: 1) Both ninth-grade and twelfth-grade students held highly positive perceptions toward CFI, but they were not very positive toward FFI. In contrast, ninth graders showed more positive perceptions toward FFI than twelfth graders. 2) Gender differences existed in student perceptions toward FFI. Male students were more positive toward FFI than female students. 3) Results showed that the two predictors FFI and CFI had certain correlations with the academic achievement of ninth-grade and twelfth-grade students. Based on the findings of this study, a few constructive conclusions are as follows: 1) EFL teachers are encouraged to apply the communicative approach in class to foster and develop secondary school students’ communication skills. 2) Teaching grammar to junior high and male students is likely to achieve effective results. 3) EFL teachers need to take gender differences into account when they design English curriculum. 4) Both FFI and CFI can help students achieve academic success at school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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