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Enregistrement W2095838561 · doi:10.2337/diabetes.51.2.301

Effects of Free Fatty Acids and Glycerol on Splanchnic Glucose Metabolism and Insulin Extraction in Nondiabetic Humans

2002· article· en· W2095838561 sur OpenAlexaff
Pankaj Shah, Adrian Vella, Ananda Basu, Rita Basu, Aron Adkins, C. Michael Johnson, K. Sreekumaran Nair, Michael D. Jensen, Robert A. Rizza

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesU.S. Public Health ServiceMayo Foundation for Medical Education and ResearchAmerican Diabetes Association
Mots-clésInternal medicineEndocrinologySplanchnicInsulinGlycerolGlucose uptakeMetabolismCarbohydrate metabolismChemistryGlucagonInsulin resistanceBiologyMedicineBiochemistryHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study sought to determine whether elevated plasma free fatty acids (FFAs) alter the ability of insulin and glucose to regulate splanchnic as well as muscle glucose metabolism. To do so, FFAs were increased in 10 subjects to approximately 1 mmol/l by an 8-h Intralipid/heparin (IL/Hep) infusion, whereas they fell to levels near the detection limit of the assay (<0.05 mmol/l) in 13 other subjects who were infused with glycerol alone at rates sufficient to either match (n = 5, low glycerol) or double (n = 8, high glycerol) the plasma glycerol concentrations observed during the IL/Hep infusion. Glucose was clamped at approximately 8.3 mmol/l, and insulin was increased to approximately 300 pmol/l to stimulate both muscle and hepatic glucose uptake. Insulin secretion was inhibited with somatostatin. Leg and splanchnic glucose metabolism were assessed using a combined catheter and tracer dilution approach. Leg glucose uptake (21.7 +/- 3.5 vs. 48.3 +/- 9.3 and 57.8 +/- 11.7 micromol x kg(-1) leg x min(-1)) was lower (P < 0.001) during IL/Hep than the low- or high-glycerol infusions, confirming that elevated FFAs caused insulin resistance in muscle. IL/Hep did not alter splanchnic glucose uptake or the contribution of the extracellular direct pathway to UDP-glucose flux. On the other hand, total UDP-glucose flux (13.2 +/- 1.7 and 12.5 +/- 1.0 vs. 8.1 +/- 0.5 micromol x kg(-1) x min(-1)) and flux via the indirect intracellular pathway (8.4 +/- 1.2 and 8.1 +/- 0.6 vs. 4.8 +/- 0.05 micromol x kg(-1) x min(-1)) were greater (P < 0.05) during both the IL/Hep and high-glycerol infusions than the low-glycerol infusion. In contrast, only IL/Hep increased (P < 0.05) splanchnic glucose production, indicating that elevated FFAs impaired the ability of the liver to autoregulate. Splanchnic insulin extraction, directly measured using the arterial and hepatic vein catheters, did not differ (67 +/- 3 vs. 71 +/- 5 vs. 69 +/- 1%) during IL/Hep and high- and low-glycerol infusions. We conclude that elevated FFAs exert multiple effects on glucose metabolism. They inhibit insulin- and glucose-induced stimulation of muscle glucose uptake and suppression of splanchnic glucose production. They increase the contribution of the indirect pathway to glycogen synthesis and impair hepatic autoregulation. On the other hand, they do not alter either splanchnic glucose uptake or splanchnic insulin extraction in nondiabetic humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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