Short-term episodes of imposed fasting have a greater effect on young northern fur seals (Callorhinus ursinus) in summer than in winter
Notice bibliographique
Résumé
An unexpected shortage of food may affect wildlife in a different way depending on the time of year when it occurs. We imposed 48 h fasts on six female northern fur seals (Callorhinus ursinus; ages 6-24 months) to identify times of year when they might be particularly sensitive to interruptions in food supply. We monitored changes in their resting metabolic rates and their metabolic response to thermal challenges, and also examined potential bioenergetic causes for seasonal differences in body mass loss. The pre-fast metabolism of the fur seals while in ambient air or submerged in water at 4°C was higher during summer (June to Sepember) than winter (November to March), and submergence did not significantly increase metabolism, indicating a lack of additional thermoregulatory costs. There was no evidence of metabolic depression following the fasting periods, nor did metabolism increase during the post-fast thermal challenge, suggesting that mass loss did not negatively impact thermoregulatory capacity. However, the fur seals lost mass at greater rates while fasting during the summer months, when metabolism is normally high to facilitate faster growth rates (which would ordinarily have been supported by higher food intake levels). Our findings suggest that summer is a more critical time of year than winter for young northern fur seals to obtain adequate nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».