e-Health? Clinical information network interest and impediments in a community paediatric setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased interest in implementing evidence-based medicine in paediatric practice has led to the development of a variety of electronic clinical and decision-making support tools. Electronic medical records and information resources have the potential to improve both the clinical and cost effectiveness of paediatric community practice at the point of care. Barriers to the successful implementation of clinical information Intranet resources include physician attitudes, as well as system and practitioner capabilities. OBJECTIVE: To examine Ontario's community care paediatricians' electronic information resource needs and interest in accessing the proposed Central West Ontario Pediatric Information Network (CWPIN). DESIGN: Cross-sectional, interviewer-facilitated, structured survey. POPULATION STUDIED: Paediatricians providing community care in the Central West Ontario Health Region. MAIN RESULTS: Three-quarters of regional community paediatricians responded to the survey. Of those surveyed, 98% expressed interest in gaining access to the CWPIN. Computer literacy, suggested by home computer and Internet use rates (88% and 81%, respectively), did not differ significantly by age or sex. Other factors that may affect network use, such as workplace computer use and allied personnel role assignment, differed by sex, indicating potentially greater CWPIN use among male practitioners. CONCLUSIONS: Physicians reported an overwhelming interest in gaining access to and using the CWPIN. Disparities in current workplace but not home-based computer use by sex indicate that workplace role allocation, rather than computer literacy, may explain sex differences in CWPIN use rates. Attitudinal and computer proficiency issues did not appear to be obstacles to implementing the clinical information Intranet resource in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».