Limited-Stage Small Cell Lung Cancer: Current Chemoradiotherapy Treatment Paradigms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the U.S., the prevalence of small cell lung cancer (SCLC) is declining, probably reflecting the decreasing prevalence of tobacco use. However, a significant number of patients will receive a diagnosis of SCLC, and approximately 40% of patients with SCLC will have limited-stage (LS) disease, which is potentially curable with the combination of chemotherapy and radiation therapy. The standard therapy for LS-SCLC is concurrent chemoradiotherapy, and the 5-year survival rate observed in clinical trials is approximately 25%. The standard chemotherapy remains cisplatin and etoposide, but carboplatin is frequently used in patients who cannot tolerate or have a contraindication to cisplatin. Substantial improvements in survival have been made through improvements in radiation therapy. Concurrent chemoradiotherapy is the preferred therapy for patients who are appropriate candidates. The optimal timing of concurrent chemoradiotherapy is during the first or second cycle, based on data from meta-analyses. The optimal radiation schedule and dose remain topics of debate, but 1.5 Gy twice daily to a total of 45 Gy and 1.8-2.0 Gy daily to a total dose of 60-70 Gy are commonly used treatments. For patients who obtain a near complete or complete response, prophylactic cranial radiation reduces the incidence of brain metastases and improves overall survival. The ongoing Radiation Therapy Oncology Group and Cancer and Leukemia Group B and the European and Canadian phase III trials will investigate different radiation treatment paradigms for patients with LS-SCLC, and completion of these trials is critical.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle