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Enregistrement W2095844923 · doi:10.1109/jstqe.2009.2035334

Broad Spectrum Light Harvesting in TiO$_2$ Nanotube Array – Hemicyanine Dye – P3HT Hybrid Solid-State Solar Cells

2009· article· en· W2095844923 sur OpenAlexaff
Sanghoon Kim, Gopal K. Mor, Maggie Paulose, Oomman K. Varghese, Karthik Shankar, Craig A. Grimes

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOrganic solar cellHybrid solar cellDye-sensitized solar cellOptoelectronicsVisible spectrumSolar cellOrganic semiconductorNanotechnologyPhotochemistryPolymer solar cellChemistryPolymerElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of interfacial electron transfer between electron transporting oxide semiconductors and molecular adsorbates in organic-inorganic hybrid solar cells is a research area of intense interest, with the poor optical harvesting in the red and near-IR (NIR) portion of the solar spectrum a significant limitation to device performance. We fabricate hybrid solar cells, using two new hemicyanine photosensitizers having different π-conjugation lengths that absorb sunlight from visible to NIR range, as well as unsymmetrical squaraine dye. These organic dyes are used not only as a photosensitizer, but also as electronic mediator for n-type TiO2nanotube arrays, vertically oriented from the fluorine-doped tin oxide coated glass substrate, which are subsequently infiltrated with p-type regio-regular poly(3-hexyl thiophene 2,5 diyl), enabling broad-spectrum response. In general, the organic-dye-inorganic photovoltaic structure appears a promising method for harvesting a broad portion of the solar spectrum energy from a relatively simple photovoltaic device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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