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Enregistrement W2095845718 · doi:10.5539/mas.v5n6p199

Three-Photon Absorption in Nanostructure Wide-Band Gap Semiconductor ZnO Using Femtosecond Laser

2011· article· en· W2095845718 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulla M. Suhail, Hani J. Kbashi, Raied K. Jamal

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNonlinear Optical Materials Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarvard University
Mots-clésMaterials scienceFemtosecondNanocrystalline materialLaserAbsorption (acoustics)NanostructurePhotoluminescenceOptoelectronicsTwo-photon absorptionZ-scan techniqueBand gapSemiconductorAbsorption cross sectionAnalytical Chemistry (journal)OpticsNonlinear opticsNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three-photon absorption (3PA) in nanostructure wide-band gap ZnO semiconductor material is observed under high intensity femtosecond Titanium-Sapphire laser of 800 nm wavelength excitation. The ZnO nanofilms were prepared by chemical spray pyrolysis technique with substrate temperature of 370 oC. The optical properties concerning the absorption, transmission, and the photoluminescence spectra are studied for the prepared nanofilms. The structure of the ZnO nanofilm was tested with the X-Ray diffraction and it was found to be a polycrystalline with recognized peaks oriented in (002), (101), and (100). The measured nonlinear absorption coefficient was found to be about 0.062 cm3/Gwatt2, which is about ten time higher than the bulk value. The observation of 3PA under the influence of intense laser radiation was attributed to the two-photon absorption followed by free carrier absorption. The fully computerized z-scan system was used to measure the nonlinear coefficients from the Gaussian fit of the transmitted laser incident. The observation of the three-photon absorption under high intensity in nanocrystalline material attributed to the resonance between the 3hvsph and hvflu which is simply achieved in nanostructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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